[发明专利]基于模糊神经网络的湿式离合器状态识别方法在审
| 申请号： | 202111272009.4 | 申请日： | 2021-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN113915249A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 刘玺 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | F16D48/06 | 分类号： | F16D48/06;G06F30/27 |
| 代理公司： | 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 | 代理人： | 蒙捷 |
| 地址： | 212013 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及离合器控制设计的技术领域，具体为一种基于模糊神经网络的湿式离合器状态识别方法，包括以下内容：分析预设的半结合点状态参数全集筛选生成最优特征子集一；根据预设的滑摩特征参数生成滑摩状态参数全集，分析滑摩状态参数全集筛选生成最优特征子集二；根据最优特征子集一、最优特征子集二和预设的模糊神经网络模型生成离合器状态；获取工况信息，根据工况信息判断是否满足学习条件，若满足学习条件，则根据模糊神经网络模型获取离合器状态，根据离合器状态生成控制信息。采用本方案，能够根据模糊神经网络模型分析湿式离合器的离合器状态，从而执行不同的控制操作，提高湿式离合器的控制精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模糊 神经网络 离合器 状态 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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