[发明专利]一种在线行为识别模型训练、检测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111272498.3 申请日: 2021-10-29
公开(公告)号: CN113989933A 公开(公告)日: 2022-01-28
发明(设计)人: 崔隽峰;张文彬;张军民;王东林;席晓强;李海冰;刘晨;张国梁;吴鹏;杜泽旭 申请(专利权)人: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司;全球能源互联网研究院有限公司
主分类号: G06V40/20 分类号: G06V40/20;G06V20/40;G06V10/77;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689 代理人: 张红莲;王萍
地址: 215004 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 一种在线行为识别模型训练、检测方法及系统,方法包括以下步骤:步骤1,将输入视频流输入至在线行为识别模型的空间Transformer特征提取网络输出表征每一帧视觉特征的空间特征;步骤2,基于空间特征,构建令牌特征序列;步骤3,将步骤2获得的令牌特征序列输入至Transformer模型,使用Transformer模型的编码器来识别当前帧块f0的行为,使用解码器来预测即将到来的未来的行为;步骤4,计算整个行为识别模型最后的训练Loss,实施离线训练过程,训练结束后即得到在线行为识别模型;步骤5,上述步骤结束后,当输入在线视频,在线行为识别模型就可以输出当前帧的行为类别。本发明创新性地采用基于Transformer的在线行为识别检测算法,在保证准确度的前期下,实现了在线行为实时检测任务。
搜索关键词: 一种 在线 行为 识别 模型 训练 检测 方法 系统
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