[发明专利]一种动态社交网络表示学习方法在审
| 申请号： | 202111273612.4 | 申请日： | 2021-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN114037550A | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 王维成;杨敏;杨博 | 申请（专利权）人： | 成都博智云创科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 朱丹 |
| 地址： | 610000 四川省成都市高新区益州*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种动态社交网络表示学习方法，涉及网络表示学习领域，解决目前不能够在学习同时保留真实社交网络的演化模式和社区结构的低维特征向量的技术问题，包括三元闭包模式分析和社区结构；本发明通过分析三元闭包模式后，联合节点的影响力、节点的相似性和社区结构这些社交网络的重要因素共同建模社交网络中的节点和边的演化过程。该方法能够同时保留节点的网络结构和动态特征学习节点的低维表示，且通过捕获社交网络中不同节点演化模式，使得学习到的低维表示更具判别性。社区是真实的社会网络最重要的特征之一，学习到的网络表示可以很好地反映社区的结构，这样可以帮助用户获得更多有用的信息，并且使三元闭包过程得到更好的优化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 动态 社交 网络 表示 学习方法 | ||
【主权项】：
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