[发明专利]一种特征加权贝叶斯网络的用电用户投诉预警方法在审
| 申请号： | 202111273660.3 | 申请日： | 2021-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN113987808A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 董钟泽;马岩;吴大伟;王妍;陆春辉;冯静宇;于永兴;赵蓓蓓;刘景野;马英宾;许春蕾 | 申请（专利权）人： | 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06K9/62;G06Q50/06;G06F119/02 |
| 代理公司： | 济南鼎信专利商标代理事务所(普通合伙) 37245 | 代理人： | 白守畔 |
| 地址： | 123099 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及了一种特征加权贝叶斯网络的用电用户投诉预警方法，包括以下步骤：步骤一：建立特征加权的朴素贝叶斯算法；步骤二：进行贝叶斯网络学习；步骤三：数据预处理与特征提取；步骤四：投诉行为特征提取；步骤五：建立基于互信息贝叶斯的用户投诉风险预测模型；步骤六：进行实时预测，根据预测结果对用户用电投诉行为情况进行预警。通过建立一种特征加权贝叶斯的投诉风险预测模型，并通过大数据技术对电力用户投诉行为的潜在风险进行挖掘，将用户基本信息与用户投诉信息相关联挖掘内在联系，提高对潜在投诉用户的预测精度，同时通过对贝叶斯网络结构的优化，增强预测的精度和稳定性，最终实现对潜在用电投诉用户的可靠预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 加权 贝叶斯 网络 用电 用户 投诉 预警 方法 | ||
【主权项】：
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