[发明专利]一种基于卷积和图卷积的违规行为识别方法在审
| 申请号： | 202111274668.1 | 申请日： | 2021-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN114241474A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 邓雄;刘栓 | 申请（专利权）人： | 四川天翼网络服务有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/64 | 分类号： | G06V20/64;G06V40/10;G06V20/52;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 | 代理人： | 詹权松 |
| 地址： | 610041 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积和图卷积的违规行为识别方法，其包括以下顺序步骤：S1：采集行为对象图像，建立图像数据库；S2：采用人体姿态提取方案HigherHRNet从图像数据库中提取每个行为对象的姿态；S3：对HigherHRNet进行部分优化；S4：基于HigherHRNet识别的关键点位姿信息，构建无向图，并对其进行预处理增强；S5：确定违规的异常类型。本发明改进关键点检测模块，在保持其精度的同时，让其能够更快的提取关键点信息；运用各种无向图的数据增强模式来提高数据的多样性，让我们的训练模型具有更强的泛化能力；将视频序列转换成无向图序列构建3D特征图空间，基于3D特征图提取特征信息，以此提高违规行为识别算法的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 图卷 违规行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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