[发明专利]一种浮标运动特性的数据驱动建模与预测方法在审
| 申请号： | 202111274866.8 | 申请日： | 2021-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN114117888A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 李新天;边宇舰;王文浩;杨飞;何志强 | 申请（专利权）人： | 中国船舶重工集团公司第七一五研究所;杭州瑞利海洋装备有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N20/10 |
| 代理公司： | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人： | 陈继亮 |
| 地址： | 311499 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种浮标运动特性的数据驱动建模与预测方法，包括以下步骤：(1)确定预测模型的输入和输出变量，收集建模样本集S＝{X,Y}；(2)建立浮标运动特性的局部LSSVR模型，包括：(2.1)自动将样本集S分成2个样本子集，即正常工况的S1和和极端工况的S2；(2.2)每个样本子集单独进行学习训练，建立浮标运动特性的局部LSSVR预测模型LSSVR1和LSSVR2；(3)自动为每个新的测试样本，选择合适的局部LSSVR预测模型。本发明的有益效果为：本发明提出的数据驱动建模与预测方法，可基于有限建模样本，实现复杂频变海洋环境中浮标运动特性的建模和预测。相比机理模型建模过程的复杂性、仿真建模过程对设计者经验水平的依赖性，该方法提供了一种工程上容易实施的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 浮标 运动 特性 数据 驱动 建模 预测 方法 | ||
【主权项】：
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