[发明专利]基于深度目标检测的输电线路机巡影像自适应识别方法在审
| 申请号： | 202111275914.5 | 申请日： | 2021-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN113971666A | 公开（公告）日： | 2022-01-25 |
| 发明（设计）人： | 辛明勇;徐长宝;王宇;林呈辉;高吉普;祝健杨;代奇迹;文屹;曾华荣;陈科羽;陈凤翔 | 申请（专利权）人： | 贵州电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/73;G06V20/13;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人： | 商小川 |
| 地址： | 550002 贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度目标检测的输电线路机巡影像自适应识别方法，首先利用FasterRCNN网络和YOLOv3网络在输电线路巡检图像数据集上进行训练，得到输电线路设备缺陷的特征提取模型；随后在模型中引入非极大值抑制判别器，对二个网络的特征提取结果进行分析最终得到巡检图片中缺陷的类型和位置；解决了现有技术对无人机巡线图片和视频识别需要花费较多的人力和时间，而且巡检图像背景复杂，容易造成巡视不到位等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 目标 检测 输电 线路 影像 自适应 识别 方法 | ||
【主权项】：
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