[发明专利]一种基于超图结构的模型训练方法、分类方法及装置在审
| 申请号： | 202111276075.9 | 申请日： | 2021-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN113971733A | 公开（公告）日： | 2022-01-25 |
| 发明（设计）人： | 曹琼;马学琦;陶大程 | 申请（专利权）人： | 京东科技信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/40 | 分类号： | G06V10/40;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 郭德霞 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于超图结构的模型训练方法、分类方法及装置。其中基于超图结构的模型训练方法包括：获取样本数据对应的超图结构中的节点特征和超边特征；将所述节点特征和所述超边特征输入至待训练的分类模型中，得到所述分类模型对所述样本数据的分类预测结果；基于分类预测结果对所述分类模型进行参数调节，在调节后的分类模型不满足训练条件的情况下对所述调节后的分类模型进行迭代训练，直到满足所述训练条件时得到训练好的分类模型。在输入数据、特征传输的部分均进行了特征增强，相应的，训练得到的分类模型可缓解过平滑现象，提高模型的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 超图 结构 模型 训练 方法 分类 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于京东科技信息技术有限公司，未经京东科技信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111276075.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
