[发明专利]基于相关滤波的长时目标跟踪方法在审
| 申请号： | 202111277903.0 | 申请日： | 2021-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN114066935A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 孙希延;尹盼;鞠涛;杜洋;付文涛;梁维彬 | 申请（专利权）人： | 南宁桂电电子科技研究院有限公司;桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/70;G06T7/90;G06T5/40;G06T5/20;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/80 |
| 代理公司： | 桂林文必达专利代理事务所(特殊普通合伙) 45134 | 代理人： | 张学平 |
| 地址： | 530033 广西壮族自治区南宁市江南区沙*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于相关滤波的长时目标跟踪方法，首先，基于相关滤波提取多层卷积特征作为深层特征，颜色直方图特征作为浅层特征，采用深浅层自适应融合策略来增强特征判别力，并对融合特征进行降维来提高目标跟踪的速度；然后，通过自适应尺度的相关滤波跟踪算法把目标的尺度变化转化为位移信号，对目标模板变换前后分别提取方向梯度直方图特征，建立位移与尺度的滤波模型，并在相关滤波框架下同步跟踪目标的位移和尺度因子，融合得到目标跟踪框；最后，自适应确定目标检测阈值，通过EdgeBoxs方法提取目标候选区域，利用结构化支持向量机重新检测目标位置达到长时跟踪的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 相关 滤波 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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