[发明专利]基于prophet模型及大数据的销量预测方法和系统在审
| 申请号： | 202111278216.0 | 申请日： | 2021-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN113962745A | 公开（公告）日： | 2022-01-21 |
| 发明（设计）人： | 侯坤;董蕴博;王在清;姚建丰;刘民娜 | 申请（专利权）人： | 重庆长安汽车股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 重庆华科专利事务所 50123 | 代理人： | 徐先禄 |
| 地址： | 400023 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及大数据挖掘技术领域，针对现有的汽车行业的销量预测方法预测准确率低的问题，提出一种基于Prophet算法的行业大数据销量预测方法，包括：基于facebook的prophet算法，对历史销量数据进行节假日、事件等分析确定影响参数，采用历史销量数据对proohet模型进行训练测试得到最优模型并对销量进行预测得到预测值一；对影响因子进行移动平均、变形、降维、滞后等处理，采用历史销量数据和所有影响因子数据进行机器学习模型(神经网络、xgboost等)训练测试得到最优机器学习模型，利用最优机器学习模型和因子预测值对销量进行预测得到预测值二；根据销量预测值一、销量预测值二得到最终的销量预测值。本发明适用于汽车产品销量的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 prophet 模型 数据 销量 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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