[发明专利]基于MOGRIFIER-GRU深度学习的列车稳定性预测方法及系统在审
| 申请号： | 202111278403.9 | 申请日： | 2021-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN113987679A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 金涛;陈日成;袁丁;杨雅熙 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/02 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 张灯灿;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于MOGRIFIER‑GRU深度学习的列车稳定性预测方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤S1：获取不同路况下列车加速度和轮轨力数据，并对数据进行归一化处理，得到用于训练预测模型的训练数据；步骤S2：搭建MOGRIFIER‑GRU深度学习预测模型，并通过训练数据对MOGRIFIER‑GRU深度学习预测模型进行训练，得到训练好的MOGRIFIER‑GRU深度学习预测模型；步骤S3：采集实际运行列车实时传回的数据，通过训练好的MOGRIFIER‑GRU深度学习预测模型，预测列车稳定性。该方法及系统有利于降低列车稳定性监测成本，提高轮轨力预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 mogrifier gru 深度 学习 列车 稳定性 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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