[发明专利]基于变分模态分解和贝叶斯神经网络的月径流预测方法在审
| 申请号： | 202111279536.8 | 申请日： | 2021-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN114065807A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 刘心;张璐;李文竹 | 申请（专利权）人： | 河北工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 056038 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于变分模态分解和贝叶斯神经网络组合的月径流预测方法。利用变分模态分解算法对噪声良好的鲁棒性和精确分解的特性，结合贝叶斯神经网络对于先验样本信息具有较好的学习能力和泛化能力强的特点，构造出分解集合模型对径流序列进行预测。经实验验证，本申请提出的方法展现了良好的预测性能，且具有实用性和可操作性强等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 变分模态 分解 贝叶斯 神经网络 径流 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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