[发明专利]基于深度学习的脑肿瘤分割质量评估方法、设备及介质有效
| 申请号： | 202111280955.3 | 申请日： | 2021-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN114155195B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 廖伟华;胡蓉;杨利;吴静;彭健;孟舒娟 | 申请（专利权）人： | 中南大学湘雅医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 | 代理人： | 熊开兰 |
| 地址： | 410008*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于深度学习的脑肿瘤分割质量评估方法、设备及介质，方法：收集MRI影像并预处理，人工对其中病灶分割获取MRI影像的分割金标准；以MRI影像和对应分割金标准训练分割模型；以分割模型对MRI影像的概率输出为输入，二值化分割结果与分割金标准的差值为输出，训练分割错误预测模型；将MRI影像、分割模型对MRI影像的二值化分割结果、分割错误预测模型对MRI影像的不确定性预测图谱，在通道方向拼接并作为输入，MRI影像的二值化分割结果与分割金标准的骰子相似性系数为输出，训练分割质量评估网络；最终用训练好的模型获得脑肿瘤分割结果、像素级的分割错误预测图谱及图像级的质量预测结果，提供分割质量评估参考。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 肿瘤 分割 质量 评估 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
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