[发明专利]基于分解的高炉炼铁多目标碳减排方法在审
| 申请号： | 202111281608.2 | 申请日： | 2021-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN114036827A | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 孔丽媛;杨春节 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/00;G06Q50/04;G06Q50/26;G06F111/06;G06F119/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林松海 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分解的高炉炼铁多目标碳减排方法，步骤包括对高炉炼铁的数据进行预处理，对数据的采样率进行统一，处理数据中包含的异常值，选取与优化目标硅含量及二氧化碳相关的工艺参数，通过相关性分析确定用于建模的变量；对高炉炼铁过程进行建模，实现工艺参数至优化目标的映射；将建立的模型作为多目标优化算法的评价函数，用于评价种群中解的优劣；利用多目标优化算法对模型寻找最优解，得到最优解对应的工艺参数值，将求解得到的工艺参数值作为参考。本发明实现了基于数据驱动的高炉炼铁建模方法与多目标优化算法的融合，实现了维持铁水中硅含量稳定的情况下，减少高炉煤气中的碳排放。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分解 高炉 炼铁 多目标 碳减排 方法 | ||
【主权项】：
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