[发明专利]基于深度学习的快速流水线计算机断层成像方法在审
| 申请号： | 202111282604.6 | 申请日： | 2021-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN114004907A | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 傅健;张昌盛;明晨 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学宁波创新研究院 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T7/11;G06T3/40 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 安丽 |
| 地址： | 315800 浙江省宁波*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习的快速流水线计算机断层成像(Computed Tomography,CT)方法，步骤为：将多个物体放置于流水线CT检台上，进行基于稀疏采样的同步CT扫描，得到流水线CT稀疏投影序列；将流水线CT稀疏投影序列插值成信息缺失的完备投影序列；利用深度学习技术处理信息缺失的投影序列，补充投影信息，得到信息、尺寸均完备的投影序列；对完备投影序列进行分割处理，获得每个物体相对应的投影序列；使用滤波反投影重建算法对每个物体的投影序列分别进行重建，获得最终的断层重建图像。本发明将成像时间大幅缩短；同时保证快速流水线CT成像技术的重建质量，使之满足高质、高效的工业无损检测需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 快速 流水线计算机 断层 成像 方法 | ||
【主权项】：
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