[发明专利]基于机器学习的作业现场安全监管方法及装置在审
| 申请号： | 202111283451.7 | 申请日： | 2021-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN114092875A | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 刘建明;常弘 | 申请（专利权）人： | 南方电网深圳数字电网研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V20/40;G06V40/16;G06V40/10;G06V10/74;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 肖宇扬 |
| 地址： | 518053 广东省深圳市南山区沙河街道高*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的作业现场安全监管方法及装置，该方法包括：分析采集设备采集到的作业现场的视频图像，得到所述作业现场中目标人员的图像，根据目标人员的图像确定第一区域图像，根据预先确定出的物品区域确定方式，确定所述第一区域图像中目标物品对应的目标区域图像，分析所述目标区域图像，得到分析结果；根据所述分析结果判断是否需要针对所述目标人员执行告警操作，当判断结果为是时，向所述目标人员输出警告提示。可见，实施本发明能够智能化分析作业现场的视频图像，有利于提高视频图像的处理效率；还能够根据图像分析结果智能化执行警告操作，有利于提高作业现场的安全监管效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 作业 现场 安全监管 方法 装置 | ||
【主权项】：
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