[发明专利]基于深度学习和脑电信号的驾驶员专注度检测方法有效
| 申请号： | 202111284441.5 | 申请日： | 2021-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN114224340B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 李甫;张鹏博;王慎弘;李阳;牛毅;陈远方;张利剑;石光明 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B5/18;A61B5/369;A61B5/00 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习和脑电信号的驾驶员专注度检测方法，本发明的实现步骤包括：生成训练集；构建驾驶员专注度检测网络；利用生成的训练集对驾驶员专注度检测网络进行训练；采集驾驶员脑电信号；利用训练好的驾驶员专注度网络对驾驶员专注度进行检测。本发明采用空间域特征提取单元以及两个特征强化单元结构，能够充分提取并利用驾驶员专注度脑电信号特征，对驾驶员专注度的检测时效性和准确率有较好的平衡效果。本发明可为驾驶员模拟飞行训练提供数据参考。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 电信号 驾驶员 专注 检测 方法 | ||
【主权项】：
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