[发明专利]基于变分LSTM的高维特征提取方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202111284665.6 | 申请日： | 2021-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN113935471A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 梁伟;胡义勇;陈晓红;郑旭哲;宁优;黄旺 | 申请（专利权）人： | 湖南工商大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N20/20;H04L9/40 |
| 代理公司： | 长沙轩荣专利代理有限公司 43235 | 代理人： | 董崇东 |
| 地址： | 410000*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本公开实施例中提供了一种基于变分LSTM的高维特征提取方法、系统、设备及介质，属于数据处理技术领域，具体包括：获取原始流量数据，其中，所述原始流量数据包括网络流量数据和攻击流量数据；对所述原始流量数据进行预处理，降低数据复杂度得到中间流量数据；利用变分贝叶斯算法对所述中间流量数据进行压缩，得到隐藏变量；根据所述隐藏变量提取所述网络流量数据和所述攻击流量数据中对应的关键特征。通过本公开的方案，对原始流量数据进行预处理后，利用变分贝叶斯算法对流量特征进行压缩，并尽可能保留异常数据的关键特征，提高了高维特征提取的有效性和精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lstm 特征 提取 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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