[发明专利]一种知识图谱抽取方法、系统、电子设备及介质有效
| 申请号： | 202111284929.8 | 申请日： | 2021-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN113987152B | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 王绪刚;刘栋梁;王新梅 | 申请（专利权）人： | 北京欧拉认知智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/36;G06F40/211;G06F40/289 |
| 代理公司： | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人： | 陈秋霞 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及知识图谱抽取技术领域，其目的在于提供一种知识图谱抽取方法。本发明公开了一种知识图谱抽取方法，包括：获取指定目标场景下的文本段落数据；抽取所述文本段落数据中的文本要素，并将当前文本要素组建为图结构数据；基于图神经网络模型，得到所述图结构数据中所有文本要素的特征编码；根据文本要素的特征编码，通过聚类计算，得到图结构数据内知识图谱对应的实体群簇和关系群簇。本发明可提高知识图谱抽取效率，同时提高了图谱抽取的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 知识 图谱 抽取 方法 系统 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
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