[发明专利]基于卷积神经网络对图像中猪只的多部位检测与关联方法在审
申请号: | 202111285362.6 | 申请日: | 2021-11-01 |
公开(公告)号: | CN114220118A | 公开(公告)日: | 2022-03-22 |
发明(设计)人: | 陈丽;郭杰;温志芬;肖德琴;熊本海;王凯;宋义伟;黄晓宁;邝伟权;伍晓仪 | 申请(专利权)人: | 温氏食品集团股份有限公司 |
主分类号: | G06V40/10 | 分类号: | G06V40/10;G06N3/08;G06N3/04;G06V10/774;G06V10/82 |
代理公司: | 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504 | 代理人: | 毛泽钧 |
地址: | 527300 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明专利涉及体型测量技术领域,尤其为基于卷积神经网络对图像中猪只的多部位检测与关联方法,包括以下步骤:获取包含猪只的初始图像,并对初始图像中猪只的部位进行像素点标记,其中,标记的部位包括猪只的尾巴,肩膀,左耳和右耳,本发明通过使用一种新的自下而上的策略,用于检测图像中猪只的位置和方位,全卷积神经网络的目标输出是每个猪只部分部位位置的图像通道空间表示,然后通过计算将它们关联成完整猪只实例,通过相比于穿戴设备方法更加方便,更容易维护,且对于猪只来说,这是一种非侵入性的检测,通过使用高斯核表示被像素点标记的猪只部位,可以表示出每个被标记的猪只部位的不确定性程度。 | ||
搜索关键词: | 基于 卷积 神经网络 图像 中猪只 部位 检测 关联 方法 | ||
【主权项】:
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