[发明专利]一种基于字典学习的冷却系统性能预警方法在审
| 申请号： | 202111285508.7 | 申请日： | 2021-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN114115098A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 王电辉;张世荣;章鹏;王汪洋;王捷;方跃;顾临风 | 申请（专利权）人： | 浙江尔格科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G05B19/05 | 分类号： | G05B19/05 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 陈振华 |
| 地址： | 317100 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于字典学习的冷却系统性能预警方法，冷却系统的冷却器上布置有传感器和油泵变频器，所述传感器和油泵变频器用来测量冷却系统的运行数据；所述冷却器上安装有PLC控制器用来采集测量得到的运行数据；所述PLC控制器与云端服务器相连，所述云端服务器对这些数据先进行离线字典学习，从而分别对每组冷却器建立性能预警模型；离线字典学习阶段完成后，便进入到在线预警阶段，利用建立好的性能预警模型对冷却系统进行实时性能预警。本发明提供的一种基于字典学习的冷却系统性能预警方法，该预警方法能够利用建立好的性能预警模型对冷却系统进行实时性能预警，该预警方法具有实时性、可实现性以及针对性强的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 字典 学习 冷却系统 性能 预警 方法 | ||
【主权项】：
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