[发明专利]基于改进型FB特征与GRNN网络的光纤周界防卫系统的信号识别方法在审
| 申请号： | 202111286560.4 | 申请日： | 2021-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN114169360A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 方捻;陆海南;王陆唐 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G08B13/24;G08B21/18;G10L21/0208 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人： | 何文欣 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进型FB特征及GRNN网络的光纤周界防卫系统的信号识别方法，事先采集不同类型传感事件的若干输出信号；利用端点检测算法获取信号的有效信号片段；提取每个信号片段的改进型FB特征作为训练样本，将其信号类型作为对应的输出标签；通过训练样本对GRNN进行训练，生成最优模型；对待识别信号同样进行端点检测，获取其有效信号片段，提取信号片段的改进型FB特征，作为测试样本；利用所生成GRNN最优模型对测试样本进行识别。通过添加梅尔滤波器组下信号功率的有效值信息改进FB特征，来凸显不同类别信号的差异；利用GRNN网络识别信号，需调节的参数少，模型易于训练。本发明信号识别率高，实时性好，有望满足光纤周界防卫系统的实际需要。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进型 fb 特征 grnn 网络 光纤 周界 防卫 系统 信号 识别 方法 | ||
【主权项】：
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