[发明专利]一种基于Elman神经网络的轨道预测算法在审
| 申请号： | 202111286739.X | 申请日： | 2021-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN114186477A | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 汪大康;张昊 | 申请（专利权）人： | 南京长峰航天电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 韩红莉 |
| 地址： | 210061 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Elman神经网络的轨道预测算法，其特征在于，包括：将待预测的弹道导弹的轨道坐标输入Elman神经网络预测模型，输出预测的轨道坐标；构建Elman神经网络预测模型，包括：构建Elman神经网络模型；将获取的侦察数据代入Elman神经网络模型进行迭代训练直到符合条件，输出最终的Elman神经网络预测模型。基于侦察数据训练构建的Elman神经网络预测模型；基于迭代次数或者误差精度，完成Elman神经网络预测模型的构建，预测的弹道导弹的轨道坐标更加精确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 elman 神经网络 轨道 预测 算法 | ||
【主权项】：
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