[发明专利]一种基于图卷积网络的社交推荐方法与系统在审
| 申请号： | 202111287138.0 | 申请日： | 2021-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN114036405A | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 张垣垣;朱俊武;章永龙;孙茂圣 | 申请（专利权）人： | 扬州大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 孟红梅 |
| 地址： | 225009 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图卷积网络的社交推荐方法与系统，属于机器学习、社交推荐领域，主要包括数据集构建、邻域聚合、生成实体表示、模型训练与预测等。本发明在用户端同时考虑与之交互的物品和社交好友两类信息，在物品端同时考虑与之交互的用户以及协同相似物品两类信息，从而将用户‑物品交互网络、用户社交网络和物品协同相似网络三者建模在统一的网络之中，显式建模用户‑物品、用户社交网络以及物品协同相似网络之间的高阶连接性来提升嵌入，这样可以捕获用户对物品深层的潜在兴趣偏好，最终生成语义丰富的用户/物品表示，达到提高推荐准确性的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图卷 网络 社交 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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