[发明专利]一种面向前列腺系统穿刺的3D MR与TRUS图像分割方法在审
| 申请号： | 202111288047.9 | 申请日： | 2021-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN114037714A | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 杨德勇;刘冬;李泳耀;王明昊;杨壮;史玉震 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学人工智能大连研究院;大连医工机器人科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T17/00;G06V10/774;G06V10/80;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛恒昇众力知识产权代理事务所(普通合伙) 37332 | 代理人： | 苏友娟 |
| 地址： | 116000 辽宁省大连*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种面向前列腺系统穿刺的3D MR与TRUS图像分割方法，包括以下步骤：分别获取前列腺3D MR与TRUS图像数据集；分别对数据集进行预处理，数据增强后得到训练数据集；构建分割生成器网络模型，分割生成器网络包括编码器、解码器、跳跃连接和Bottleneck模块；构建鉴别器网络模型，鉴别器网络用于区分分割生成器网络输出结果和Ground truth，并将鉴别结果用于分割生成器网络的训练；训练数据集随机划分为训练集和验证集两部分，采用训练数据集对分割生成器网络进行训练；建立分割效果的评估指标，通过消融实验和对比实验评估模型效果。本发明提供一种基于深度学习方法的，面向前列腺系统穿刺的3D MR与TRUS图像分割方法，实现3D MR与TRUS图像的实时准确分割。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 前列腺 系统 穿刺 mr trus 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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