[发明专利]神经网络自适应量化方法、装置、设备、介质和产品在审
| 申请号： | 202111288941.6 | 申请日： | 2021-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN113887709A | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 上海壁仞智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王宇杨 |
| 地址： | 201114 上海市闵行区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种神经网络自适应量化方法、装置、设备、介质和产品，其中，该方法包括：基于神经网络的权重值对神经网络输出结果的贡献度调整权重值；基于神经网络的激活函数输出值对神经网络输出结果的贡献度调整激活函数输出值；基于调整后的神经网络中权重值的最大值所在的通道，对调整后的神经网络进行等效变换，使权重值各通道的分布接近；基于调整后的神经网络中激活函数输出值的最大值所在的通道，对调整后的神经网络进行等效变换，使激活函数输出值各通道的分布接近；对等效变换后的神经网络中的权重值和激活函数输出值进行量化处理，得到目标神经网络。本发明可以在不增加成本的基础上降低量化引起的精度损失。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 自适应 量化 方法 装置 设备 介质 产品 | ||
【主权项】：
暂无信息
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