[发明专利]一种基于深度学习的制造业智能排产方法

摘要

本发明的目的在于提供一种基于深度学习的制造业智能排产方法，包括以下步骤：构造作业、设备；建立制造业排产数学模型；建立约束条件函数；降低完成多种多批次的原料所对应的工作的工作时间，建立排产问题的目标函数；基于人工蜂群算法进行排产编码与解码；搭建初始化种群；设计适应度计算函数；设计算法以满足邻域搜索，提出邻域搜索法；设计雇佣蜂、跟随蜂和侦察蜂；根据初始化种群中的迭代次数进行迭代，直到满足迭代次数，输出最优解，即仿真生产数据表。本发明设计了一种应用在制造行业排产的人工蜂群算法，解决了传统人工排产效率低、可靠性不足等问题。联合人工蜂群算法对制造行业排产进行分析，提高计算精度，算法稳定性。