[发明专利]基于MTCNN算法的人脸多特征点检测方法及装置在审
| 申请号： | 202111293166.3 | 申请日： | 2021-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN113743381A | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 龚启勇;幸浩洋;黄晓琦;吕粟 | 申请（专利权）人： | 四川大学华西医院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 四川言己律师事务所 51349 | 代理人： | 罗韬 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于MTCNN算法的人脸多特征点检测方法及装置，属一种人脸检测方法，所述方法为在MTCNN算法的基础上，将输入数据集中的人脸特征点的标定数量设置为大于或等于六个；所述人脸特征点均为在初始人脸图像上进行的自由标定点，且将标定人脸特征点后的初始人脸图像均利用MTCNN算法训练，形成人脸特征数据模型，以所述人脸特征数据模型作为MTCNN算法的识别依据。通过将MTCNN算法模型中的特征点的标定数量增多，并通过算法训练，从而有效提升了人脸识别的精确性，亦可对特征点标定数量进行扩展，实现对侧脸识别，更为适宜在TMS系统等医疗器械等领域中对人脸识别精度要求更为精确的场景中使用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 mtcnn 算法 人脸多 特征 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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