[发明专利]一种基于CEEMDAN-BNs的风力变桨距系统故障诊断方法有效
| 申请号： | 202111293434.1 | 申请日： | 2021-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN114004091B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 王进花;王跃龙;高媛;曹洁;寻明蕊;陈泽阳;汤国栋 | 申请（专利权）人： | 兰州理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F18/214;G06F18/20;G06F17/14;F03D17/00;G06F119/10 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 张举 |
| 地址： | 730050 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于CEEMDAN‑BNs的风力变桨距系统故障诊断方法，包括：在故障状态的样本时间序列信号中加入白噪声，进行CEEMDAN模态分解，获取多个模态分量信号的IMF和余量信号；选取IMF信号中信噪比高且相关系数大的模态分量，通过希尔伯特变换构建能量特征矩阵；对能量特征矩阵进行区间划分；根据划分后的能量特征矩阵及专家先验知识，构建贝叶斯网络拓扑结构；通过爬山算法搜索出贝叶斯网络的最优网络拓扑结构；训练贝叶斯网络，将待诊断信号输入训练好的贝叶斯网络获得故障诊断结果。本发明结合CEEMDAN算法通过特征提取构建贝叶斯网络，在改善准确性的同时，实现贝叶斯网络结构的简化和对网络训练速度的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ceemdan bns 风力 变桨距 系统 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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