[发明专利]一种基于深度学习的眼部OCT图像清晰化方法有效
| 申请号： | 202111293626.2 | 申请日： | 2021-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN113781366B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 杜杰;戚轩政;杨旭建;金可成 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50;G06N3/0464;G06N3/08;G16H30/20 |
| 代理公司： | 武汉菲翔知识产权代理有限公司 42284 | 代理人： | 李慧奇 |
| 地址： | 610225 四川省成都市双*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的眼部OCT图像清晰化方法，涉及眼部图像处理技术领域，包括以下步骤：S1：从非配对的数据集上提取噪点图与清晰图，数据集内储存有清晰图以及与清晰图不对应的噪点图；S2：将提取噪点图与清晰图输入至CycleGAN架构进行处理；S3：第一层CycleGAN进行第一次训练，将产生的清晰图与原噪点图融合；S4：使用第二层CycleGAN进行第二次训练，得到输出图；S5：得到最终结果图。该基于深度学习的眼部OCT图像清晰化方法，通过首次将CycleGAN网络用于眼部OCT图像的清晰化，使得本方法对于清晰图不与噪点图对应的数据也可以进行训练并取得优异效果，能通过较少图像的训练集就达到了相较于其他算法而言较好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 眼部 oct 图像 清晰 方法 | ||
【主权项】：
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