[发明专利]一种基于神经网络的多模态情感分类方法在审
| 申请号： | 202111294685.1 | 申请日： | 2021-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN113988201A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 王红滨;邢浩;王勇;周连科;何鸣;王念滨 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 牟永林 |
| 地址： | 150001 黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于神经网络的多模态情感分类方法，具体涉及一种基于多模态情感分类的神经网络模型的分类方法，本发明为了解决传统的情感分类方法大多针对单一类型的数据，并不能处理社交网络坏境下多模态的混合信息的问题，它包括提取待预测情感图片中的多模态数据；提取多模态数据中各单模态的原始向量；根据各模态的原始向量计算各模态的指导向量；获得各模态的重构特征向量；利用注意力机制对得到的各模态的重构特征向量进行加权平均，生成融合特征向量；将得到的融合特征向量输入至情感分类模型中，输出分类结果。本发明用于对社交网络坏境下多模态的混合信息进行情感分类，属于自然语言处领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 多模态 情感 分类 方法 | ||
【主权项】：
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