[发明专利]基于TextCNN的医疗文本特征提取方法及装置在审
| 申请号： | 202111294785.4 | 申请日： | 2021-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN114020910A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 张萌;周玉 | 申请（专利权）人： | 北京中科凡语科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京庚致知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11807 | 代理人： | 韩德凯 |
| 地址： | 100190 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供一种基于TextCNN的医疗文本特征提取方法，其特征在于，包括：将医疗文本转化为向量；将医疗文本转化的向量输入TextCNN输入层，经TextCNN输入层处理后输出至TextCNN卷积层；TextCNN卷积层对输入层的输出结果进行卷积操作，得到文本特征，并将文本特征输出至池化层；以及TextCNN池化层提取文本特征中的最大值，以获得医疗文本特征。本公开还提供一种基于TextCNN的医疗文本特征提取装置、电子设备以及可读存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 textcnn 医疗 文本 特征 提取 方法 装置 | ||
【主权项】：
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