[发明专利]基于小波包重构成像和CNN的轴承故障诊断方法有效
| 申请号： | 202111295295.6 | 申请日： | 2021-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN113865872B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 张伟涛;崔丹;楼顺天 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于小波包重构成像和CNN的轴承故障诊断方法，其步骤为：对每个通道样本集的每个轴承振动时域信号计算其小波包重构信号并做短时傅里叶变换，得到所有振动时域信号的时频谱图像作为每个通道的训练集；构建并训练深浅层特征融合CNN网络；将每个传感器采集的待检测的轴承振动时域信号的时频谱图输入到利用该通道训练集训练好的深浅层特征融合CNN网络中，输出故障类型。本发明对轴承振动时域信号的处理，消除了振动时域信号采集过程中干扰分量的影响，构建的深浅层特征融合CNN网络能够学习更丰富的故障特征信息，有效的提高了对转速变化的轴承故障诊断正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 波包 构成 cnn 轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学，未经西安电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111295295.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种自适应式密封止血阀装置
- 下一篇：一种二次滤网的减速机基座密封结构
