[发明专利]行人重识别模型的训练方法、装置、计算设备及存储介质有效
申请号: | 202111295755.5 | 申请日: | 2021-11-03 |
公开(公告)号: | CN113936302B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 林修明;周成祖;朱海勇;袁泉;毕永辉;陈子沣 | 申请(专利权)人: | 厦门市美亚柏科信息股份有限公司 |
主分类号: | G06V40/10 | 分类号: | G06V40/10;G06V10/774;G06V10/762 |
代理公司: | 厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙) 35235 | 代理人: | 郭涵炜 |
地址: | 361000 福建省厦门市思明*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明公开一种行人重识别模型的训练方法、装置、计算设备及存储介质,该方法包括:获取第一行人重识别训练数据集所述第一行人重识别训练数据集输入预设的行人重识别模型进行处理,并基于处理结果得到第一损失函数所述第一行人重识别训练数据集进行处理得到第二行人重识别训练数据集所述第二行人重识别训练数据集输入远程监督网络进行处理,并根据处理结果得到第二损失函数;所述第一损失函数和第二损失函数所述预设的行人重识别模型,得到目标行人重识别模型。根据本发明实施例通过增加监督网络提供监督信息来实现不增加识别网络复杂度的前提下,扩充训练样本数量的同时也有效提升了行人重识别网络的识别性能。 | ||
搜索关键词: | 行人 识别 模型 训练 方法 装置 计算 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
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