[发明专利]一种电力实时需量的预测方法在审
| 申请号： | 202111296009.8 | 申请日： | 2021-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN114237168A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 晋文静;许泽霖;李洋;王佳兴;金超;李卫;付伟 | 申请（专利权）人： | 北京天泽智云科技有限公司 |
| 主分类号： | G05B19/418 | 分类号： | G05B19/418 |
| 代理公司： | 北京煦润律师事务所 11522 | 代理人： | 惠磊 |
| 地址： | 100191 北京市海淀区北四环*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种电力实时需量的预测方法，包括设备分类模块、特征提取模块、工况识别模块、模型训练模块和实时预测模块。本申请将用电设备分为冲击负荷大用户和其他相对稳定用户，对不同种类的波动大用户分别提取相应的不同特征，相对稳定用户也提取相应的特征，然后基于机器学习算法建立实时需量预测模型，可以实现分钟级的精准且高效预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电力 实时 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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