[发明专利]多模态输入深度神经网络、框架结构梁柱设计方法及装置有效
| 申请号： | 202111296427.7 | 申请日： | 2021-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN114036607B | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 陆新征;赵鹏举;廖文杰;费一凡 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F30/13 | 分类号： | G06F30/13;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06T17/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 蒋娟 |
| 地址： | 100084 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种多模态输入深度神经网络、框架结构梁柱设计方法及装置，其中所述多模态输入深度神经网络包括：卷积神经网络柱布置模块和图神经网络梁布置模块；卷积神经网络柱布置模块包括特征编码融合网络以及图像生成网络；特征编码融合网络用于进行特征融合；图像生成网络用于基于融合特征生成柱布置图像；图神经网络梁布置模块包括柱节点和边信息提取网络以及图谱特征生成网络；柱节点和边信息提取网络用于从柱布置图像中提取节点信息，结合柱布置图像、建筑荷载分区图像信息、建筑功能分区图像信息提取边信息；图谱特征生成网络用于基于所述节点信息和边信息生成图谱特征。本发明根据关键建筑图像和设计信息，能够快速完成框架结构梁柱设计。 | ||
| 搜索关键词： | 多模态 输入 深度 神经网络 框架结构 梁柱 设计 方法 装置 | ||
【主权项】：
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