[发明专利]基于深度卷积网络的人脸活体检测方法及装置在审
| 申请号： | 202111298537.7 | 申请日： | 2021-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN114005162A | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 韩奇城;梁婷;孙少杰;杜敏 | 申请（专利权）人： | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V40/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 刘熔;赵平 |
| 地址： | 100140 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于深度卷积网络的人脸活体检测方法及装置，涉及目标检测技术领域，该方法包括：采集人脸样本数据，并定义为活体图像，对活体图像进行二次拍摄，将拍摄得到的图像定义为非活体图像；建立人脸的目标检测模型，将人脸样本数据作为输入样本进行模型训练，定位人脸所在的位置；建立活体检测模型，其中，活体检测模型包含生成器及判别器，根据活体图像及非活体图像训练生成器及判别器，直至活体检测模型区分活体图像和非活体图像的成功率达到设定值；获取待检测的图像数据，利用人脸的目标检测模型检测待检测的图像数据中人脸所在的位置，在检测到人脸后，利用活体检测模型进行活体识别，得到人脸活体识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 卷积 网络 活体 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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