[发明专利]基于主成分分析和随机森林相融合的变压器故障诊断方法在审
| 申请号： | 202111298905.8 | 申请日： | 2021-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN114019282A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 陈龙谭;于虹;李昊;王宣军 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00;G01N30/02 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 650217 云南省昆*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供的基于主成分分析和随机森林相融合的变压器故障诊断方法，包括明确故障类型变压器的故障油色谱数据集比值升维为第一故障油色谱数据集后故障编码并用主成分分析模型消除各维度特征间的相关性，第一故障油色谱数据集调参优选至剩8个主要特征为第二故障油色谱数据集后，按0.8：0.2比例分为训练集和测试集，测试集检测训练集训练好的调参优选的随机森林分类模型即第一随机森林分类模型的故障诊断准确率，变压器油色谱数据输入故障诊断准确率不小于设定故障诊断准确率的第一随机森林分类模型即最终随机森林分类模型后得出诊断结果。比值升维与主成分分析模型结合，充分挖掘了故障油色谱数据集的信息量，故障诊断的准确率提高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 成分 分析 随机 森林 融合 变压器 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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