[发明专利]基于卷积神经的跑冒滴漏图像识别方法在审
| 申请号： | 202111300851.4 | 申请日： | 2021-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN114283372A | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 高芝国;万路;江庆雄;张春悦;李虎;黄金亮;黄青虹 | 申请（专利权）人： | 华能澜沧江水电股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 昆明祥和知识产权代理有限公司 53114 | 代理人： | 唐德林 |
| 地址： | 650000 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于卷积神经的跑冒滴漏图像识别方法，该方法通过摄像设备对监控现场进行视频素材收集；对视频素材进行分解以获得多个图片素材，通过线上标注工具对图片素材进行标注，应用运动目标跟踪算法，根据运动目标和表达和相似性度量标注跑冒滴漏目标的区域；训练获得AI模型，并布局于监控设备当中，由布局有所述AI模型的监控设备对现场采集的视频素材进行分解和识别；当存在跑冒滴漏事件时，对分解获得的图片素材进行标注，并进行告警和事件联动。该方法能够做到自动识别液体、气体跑冒滴漏情况并告警，在视频采集现场光线充足、照射角度合理、摄像设备像素充足的前提下，其检测结果的准确性和实时性都很高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经 跑冒滴漏 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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