[发明专利]一种基于深度学习的肾小球节段性硬化程度确定方法、计算机设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 202111301192.6 | 申请日： | 2021-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN114119498A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 汪太平;张敏飞 | 申请（专利权）人： | 杭州医派智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06T7/62;G06V10/764;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天昊专利代理事务所(特殊普通合伙) 33283 | 代理人： | 何碧珩;卓彩霞 |
| 地址： | 310000 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于深度学习的肾小球节段性硬化程度确定方法、计算机设备及计算机可读存储介质，本发明的方法能够用于确定肾小球阶段性硬化及其程度，为后续的诊断与治疗提供了准确的依据。本发明中，平均每张图片处理用时4.768*10 |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 肾小球 节段性 硬化 程度 确定 方法 计算机 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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