[发明专利]一种基于深度学习的化工园区VOCs污染溯源方法在审
| 申请号： | 202111301522.1 | 申请日： | 2021-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN114121169A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 熊斌;肖利群;刘韧;曾嘉宇;杨乐;刘诗宗;刘诗诗;楼佳;任晓静;张平;邓龙海;刘万里;刘松茂 | 申请（专利权）人： | 四川工商学院;四川天府云大数据产业投资有限公司;四川赛霏信息安全技术有限公司 |
| 主分类号： | G16C10/00 | 分类号： | G16C10/00;G06F30/27;G06Q10/04;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 深圳紫晴专利代理事务所(普通合伙) 44646 | 代理人： | 雒盛林 |
| 地址： | 610000 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的化工园区VOCs污染溯源方法，包括如下步骤：步骤S1.对污染物的监测数据及气象数据进行预处理；步骤S2.结合污染物化学成分谱并根据预处理后的监测数据，使用深度学习算法对污染物的排放位置及其排放量进行预测；步骤S3.将预测的排放位置、排放量以及预处理后的气象数据代入大气扩散模型，得到预测数据的扩散仿真曲线；步骤S4.将扩散仿真曲线与监测数据的变化曲线进行对比，若两者的相关系数小于阈值，则判定为预测失败；若相关系数大于或等于阈值，则判定为预测成功。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 化工 vocs 污染 溯源 方法 | ||
【主权项】：
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