[发明专利]一种基于多源数据的即时配送路径预测方法

摘要

本发明涉及一种基于多源数据的即时配送路径预测方法，包括预测系统，其中预测系统包括个多源特征提取模块，实现特征层面的数据融合；以及一个基于深度神经网络的路径预测模块，基于多源特征预测骑手路径，完成模型层面的特征融合；该技术首先关联多源异构数据——骑手相遇数据、骑手打点上报数据、骑手GPS数据提取得到多源特征，然后将多源特征进一步进行特征组合。得到的一系列组合特征通过基于包含特征转换层的深度神经网络，输出得到一系列预测分数，最终通过分数排序得到分数最高的即时配送骑手的下一目的地，即路径预测结果。该技术利用了包含丰富时空信息的多源数据，消除了单一数据源低质量的影响，可以有效提高路径预测的准确率。