[发明专利]一种基于DNN的电热综合能源系统快速状态估计方法及介质在审
| 申请号： | 202111302047.X | 申请日： | 2021-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN114020809A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 郑建勇;牛志亮;梅飞;吴建章;祁晓婧;李恺;陈茂云;阴含希 | 申请（专利权）人： | 东南大学苏州研究院 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F30/20;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人： | 梁语嫣 |
| 地址： | 215123 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于DNN的电热综合能源系统快速状态估计方法及介质，该方引入数据驱动理论，利用蒙特卡洛采样方法模拟电、热负荷分布，通过对负荷数据耦合潮流计算获得电‑热耦合IES运行数据。利用子网络参数之间的相关性分析进行特征提取，根据特征提取结果划分数据集，向数据集中的量测量叠加高斯白噪声模拟实际量测量，训练并测试深度神经网络。根据相关性分析结果提取实际量测量，输入快速状态估计模型，获得状态量。本发明所提电‑热综合能源系统快速状态估计模型能够有效提高状态估计精度，减少状态估计时间，为电‑热综合能源系统的调度提供实时、准确的运行数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dnn 电热 综合 能源 系统 快速 状态 估计 方法 介质 | ||
【主权项】：
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