[发明专利]一种基于改进YOLOv3的皮革瑕疵检测方法及系统在审
| 申请号： | 202111302497.9 | 申请日： | 2021-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN114022446A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 唐勇;王美林;刘俊豪;罗泽建 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/762;G06V10/80 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 禹小明 |
| 地址： | 510090 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于改进YOLOv3的皮革瑕疵检测方法及系统，涉及皮革瑕疵检测的技术领域，首先构建样本皮革瑕疵图像数据集，并对数据集中的皮革瑕疵进行边框标注，将数据集划分为训练集、验证集和测试集；然后构建YOLOv3目标神经网络模型，基于kmeans聚类算法及标签平滑技术改进模型，利用训练集对改进的YOLOv3目标神经网络模型进行训练，并通过验证集验证训练中的YOLOv3目标神经网络模型的性能，得到训练好的YOLOv3目标神经网络模型；最后基于训练好的模型，对测试集图像数据进行皮革瑕疵检测。本发明通过改进YOLOv3提高了模型的泛化性，降低了瑕疵误检漏检概率，进一步提高了皮革瑕疵检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolov3 皮革 瑕疵 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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