[发明专利]一种基于多层次卷积的运维系统资产入侵探测方法有效
申请号: | 202111302681.3 | 申请日: | 2021-11-05 |
公开(公告)号: | CN113746869B | 公开(公告)日: | 2022-03-08 |
发明(设计)人: | 刘东海;徐育毅;庞辉富 | 申请(专利权)人: | 北京广通优云科技股份有限公司;杭州优云软件有限公司 |
主分类号: | H04L9/40 | 分类号: | H04L9/40;H04L41/142;G06N3/04 |
代理公司: | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人: | 陈继亮 |
地址: | 100089 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于多层次卷积的运维系统资产入侵探测方法,包括:(1)、提取资产交互过程中加密流量的可用原始数据:在确定检测粒度层级后,确认加密流量的可用原始字节,用于后续的表示学习与入侵检测;(2)、通过一维卷积神经网络获得数据包层级的特征表示;(3)、对属于同一条加密会话的数据包表示通过一维卷积神经网络获得会话层级的特征表示;(4)、将单条加密会话的特征表示输入前馈神经网络实现加密流量中的入侵检测。本发明的有益效果为:实现了加密场景下的运维系统资产的入侵检测;充分利用流量原始数据特征;分层卷积神经网络分别在数据包层级与会话层级对加密流量进行表示,实现更好的检测效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 多层次 卷积 维系 资产 入侵 探测 方法 | ||
【主权项】:
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