[发明专利]一种基于深度学习和多指标融合的疲劳检测方法在审
| 申请号： | 202111304271.2 | 申请日： | 2021-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN113989788A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 贾慧杰;肖中俊 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/59 | 分类号： | G06V20/59;G06V40/16;G06V10/80;G06V40/18;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南格源知识产权代理有限公司 37306 | 代理人： | 刘晓政 |
| 地址： | 250353 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习和多指标融合的疲劳检测方法，包括如下步骤，步骤1：采集驾驶员图像，并对图像进行预处理；步骤2：对处理后的图像进行人脸定位以及特征点检测；步骤3：通过眼睛和嘴巴状态识别网络模型对驾驶员的眼睛和嘴巴进行状态判断；步骤4：结合眼睛睁闭、嘴巴张闭、头部姿态进行融合判断驾驶员的疲劳状态。利用改进型MTCNN能够准确快速的检测到人脸以及眼睛和嘴巴区域，利用E‑MSR Net能够对嘴巴和眼睛的状态进行准确快速的判断，利用面部多特征融合算法能够对驾驶员的疲劳状态进行准确判断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 指标 融合 疲劳 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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