[发明专利]一种模型训练及图像去雾方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202111304640.8 | 申请日： | 2021-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN114037630A | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 宋希彬;张良俊 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人： | 曹远;皇甫韵啸 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种模型训练及图像去雾方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习等技术领域。具体实现方案为：将获取到的有雾图像输入预设模型，得到有雾图像的雾气特征以及去雾图像，雾气特征用于表征有雾图像中与雾气相关的特征；基于有雾图像的雾气特征以及去雾图像，确定与有雾图像对应的重建图像；基于重建图像和有雾图像组成的第一图像对，以及去雾图像和预先标注的去雾图像对应的清晰图像组成的第二图像对，训练预设模型得到目标模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 图像 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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