[发明专利]一种基于神经网络模型热力图实现的人眼定位方法在审
| 申请号： | 202111305327.6 | 申请日： | 2021-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN113989897A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 张晋东;刘双阳 | 申请（专利权）人： | 吉林大学重庆研究院 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V40/18;G06T7/70 |
| 代理公司： | 北京君琅知识产权代理有限公司 16017 | 代理人： | 周燕 |
| 地址： | 401120 重庆*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络模型热力图实现的人眼定位方法，具体过程为：先训练基于人脸的特征数据集；通过摄像头对人脸所在的区域进行图像采集；使用图像预处理；将预处理好的图片输入进神经网络中；将检测不到人脸的图片淘汰，如果检测到了人脸位置的图片留下；将人脸区域划分为九部分计算针对人眼的热力图，根据神经网络具体的感兴趣的位置进一步计算出人眼位置。本发明可以极大地提高人眼定位的稳定性，尽可能地使用了人脸的不同的特征，全方位的利用人脸的特征对人脸定位，可以应用在对人脸定位的各个产品或者技术中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 模型 力图 实现 定位 方法 | ||
【主权项】：
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