[发明专利]一种基于卷积神经网络的磁共振快速成像方法及装置在审
| 申请号： | 202111306129.1 | 申请日： | 2021-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN114010180A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 徐枫;周展平 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | A61B5/055 | 分类号： | A61B5/055;A61B5/00;G06F17/14;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 单冠飞 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的磁共振快速成像方法及装置，其中，该方法包括：采集磁共振图像，对磁共振图像进行傅里叶变换得到k空间数据；零初始化长度为k空间数据行数的浮点类型向量，以构建图像重建网络，对k空间数据进行采样，对采样后的k空间数据进行傅里叶逆变换得到图像，输入图像重建网络，得到输出；计算图像重建网络的输出与目标图像的L1距离作为损失函数；根据训练得到的浮点类型向量得到二值采样向量，对磁共振仪编写采样序列，将采集的磁共振图像输入图像重建网络中，得到输出的高质量磁共振图像。本发明在实际使用中，按照磁共振采样序列采集磁共振图像，将图像输入到磁共振图像重建网络中，得到清晰的磁共振图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 磁共振 快速 成像 方法 装置 | ||
【主权项】：
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