[发明专利]基于语义增强的图像识别模型的训练方法和训练装置在审

专利信息
申请号: 202111306870.8 申请日: 2021-11-05
公开(公告)号: CN114120074A 公开(公告)日: 2022-03-01
发明(设计)人: 孙逸鹏;安容巧;魏翔;王龙超;姚锟;韩钧宇;刘经拓;丁二锐 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06V10/80 分类号: G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/74;G06K9/62;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 赵林琳;张鹏
地址: 100094 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 根据本公开的实施例,提供了基于语义增强的图像识别模型的训练方法和装置、用于图像识别的方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质,涉及人工智能技术领域,具体为计算机视觉和深度学习技术领域,可应用于图像处理、图像识别等场景。基于语义增强的图像识别模型的训练方法包括:从输入的未标注且无文字描述的第一图像中,提取第一图像的第一特征表示;基于第一特征表示,计算第一损失函数;从输入的未标注且具有原始文字描述的第二图像中,提取第二图像的第二特征表示;基于第二特征表示,计算第二损失函数;和基于第一损失函数和第二损失函数的融合,训练图像识别模型。以此方式,能够更有效且低成本地对图像识别模型进行训练。
搜索关键词: 基于 语义 增强 图像 识别 模型 训练 方法 装置
【主权项】:
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